1 引言轮廓含有图像重要的视觉特征, 因此, 轮廓提取是计算机视觉研究领域重要的研究方向, 旨在对图像主体形状等中层视觉信息的提取[1], 其研究难点在于如何有效地检测出轮廓信息, 提取到主体轮廓的同时尽可能减少背景纹理边缘信息, 减少冗余信息, 有效降低图像分析和处理的时间复杂度, 对图像的后续处理具有重要意义.目前, 轮廓提取方法大多基于传统的边缘提取方法, 如基于图像灰度变化提取图像轮廓, 常用的有基于Canny算子[2]、Sobel算子[3]、Prewitt算子[4]、Roberts算子...